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Producto de Coorva

Metis

Más autonomía para los agentes de IA, con las decisiones de ingeniería bajo control.

Metis reúne en una misma vista qué tareas están listas para delegar, qué pueden hacer los agentes, qué evidencia se necesita y quién tiene la responsabilidad de aprobar el resultado.

Se integra al proceso de desarrollo y a las herramientas que el equipo ya utiliza.

Más ejecución con IA requiere mejores decisiones de ingeniería

Los agentes de IA pueden generar código, pruebas y Pull Requests. Pero producir un cambio y decidir si está listo para aceptarse son problemas diferentes.

Cuando aumenta el trabajo realizado por agentes, también importa cómo se revisan los requisitos, los riesgos y la evidencia disponible.

  • Más cambios para revisar

    Los agentes pueden producir trabajo más rápido de lo que un equipo alcanza a revisar con profundidad.

  • Contexto insuficiente

    Los requisitos ambiguos o las restricciones poco claras pueden convertirse en decisiones tomadas durante la implementación.

  • Riesgos diferentes

    Un cambio local y reversible no necesita los mismos controles que una migración de datos o una modificación de seguridad.

  • Evidencia dispersa

    Especificaciones, Pull Requests, validaciones y aprobaciones suelen estar distribuidos entre distintas herramientas.

Cinco decisiones para gobernar cada tarea

Metis organiza las decisiones que permiten definir cuándo delegar trabajo a la IA, bajo qué condiciones y qué hace falta verificar antes de aceptar el resultado.

  1. 01

    Preparación

    Readiness

    ¿La tarea está lista para delegar?

    Permite revisar objetivos, criterios de aceptación, dependencias y restricciones antes de comenzar.

  2. 02

    Exposición

    Exposure

    ¿Qué consecuencias tendría un error?

    Ayuda a considerar el impacto del cambio, la incertidumbre y la posibilidad de revertirlo.

  3. 03

    Autonomía

    Autonomy

    ¿Qué puede hacer el agente?

    Hace explícitos los permisos, las restricciones, las revisiones necesarias y las condiciones de aprobación.

  4. 04

    Evidencia

    Evidence

    ¿Qué necesitamos verificar?

    Permite comparar las validaciones requeridas con la evidencia disponible antes de aceptar el cambio.

  5. 05

    Responsabilidad

    Ownership

    ¿Quién toma la decisión final?

    Mantiene visible quién debe revisar, aprobar y asumir la responsabilidad sobre las decisiones importantes.

El riesgo no determina si la IA puede participar. Determina bajo qué controles puede hacerlo.

Una vista para entender cada decisión

Metis reúne el estado de una tarea, su exposición, las condiciones de autonomía, las validaciones pendientes y la responsabilidad humana.

Así, el equipo puede identificar qué necesita atención sin reconstruir el contexto entre múltiples herramientas.

Vista de gobernanza por Work Item. Vista ilustrativa de Metis con datos de ejemplo.
Captura de Metis con la vista de gobernanza de un Work Item: estado actual, riesgo, validación previa al merge, elementos que requieren atención humana, ciclo de vida, autonomía, evidencia, consumo de IA y fuentes.

La información se presenta de forma sintética y permite profundizar en las fuentes originales cuando hace falta.

Visibilidad sobre el consumo y la actividad de los agentes

Metis también ofrece una vista compartida del uso de tokens, los costos estimados, la actividad y las sesiones de los agentes de IA.

Esto permite entender dónde se están utilizando recursos de IA sin depender de revisar cada sesión de manera individual.

  • Consumo de tokens
  • Costos estimados
  • Actividad de agentes
  • Sesiones
Panel de consumo y actividad de IA. Vista ilustrativa de Metis con datos de ejemplo.
Captura de Metis con el panel de uso de IA: consumo de tokens por tipo, total de tokens, costo estimado, sesiones, tokens diarios, distribución del costo estimado y actividad de herramientas.

Los costos mostrados son estimaciones, no importes facturados. El consumo de tokens no mide por sí solo la productividad de ingeniería.

Tus herramientas siguen en su lugar

Metis aporta una capa de gobernanza sobre el proceso de desarrollo existente.

Jira continúa gestionando el backlog. GitHub mantiene el código y los Pull Requests. CI/CD ejecuta las verificaciones técnicas y los agentes siguen realizando el trabajo delegado.

Metis conecta la información necesaria para que las decisiones de ingeniería sean más visibles.

  • Backlog

    Las tareas, prioridades y estados continúan en las herramientas de gestión del equipo, como Jira.

  • Código y Pull Requests

    Los repositorios, cambios y revisiones técnicas permanecen en herramientas como GitHub.

  • Validaciones

    Los procesos de CI/CD siguen ejecutando pruebas y controles técnicos.

  • Agentes de IA

    Los agentes existentes realizan la implementación. Metis aporta visibilidad sobre las condiciones y decisiones de gobernanza.

Los agentes ejecutan. Metis hace visibles las condiciones para delegar y aceptar el trabajo.

Metis y AI-SDLC cumplen funciones diferentes

En Coorva trabajamos tanto en la implementación de procesos de desarrollo asistidos por IA como en herramientas para gobernar ese trabajo.

Servicio

Implementación de AI-SDLC

Es un servicio de ingeniería para incorporar agentes de IA al proceso de desarrollo, definir prácticas de trabajo y establecer controles y responsabilidades.

Conocé el servicio

Producto

Metis

Es un producto de Coorva que permite visualizar y organizar las decisiones de gobernanza y la observabilidad del desarrollo asistido por IA.

Son propuestas diferentes que pueden complementarse, pero ninguna implica contratar automáticamente la otra.

¿Querés saber más sobre Metis?

Si tenés una consulta sobre el producto o querés conocer cómo podría aplicarse al trabajo de tu equipo, escribinos.

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